[2] Fumito Ebuchi, Aiga Suzuki, Masahiro Murakawa, “Improved Subspace Method for Supervised Anomaly Detection With Minmal Anomalous Data”, Proc. of the 2020 Intl. Conference on Pattern Recognition Applications and Methods, Springer, Feb. 2020.
[1] F. Ebuchi and T. Kitamura, "Fast Sparse Least Squares Support Vector Machines by BlockAddition," Proc. 14th International Symposium on Neural Networks (ISNN2017), Part I, LNCS10261, pp. 60-70, Hokkaido, Japan, 2017.
[11] 高岡昇吾, 江渕文人, 鈴木藍雅, 北村拓也, 村川正宏, "異常検知のためのAEの学習効率を改善する初期化手法", 第23回画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2020), 2020.
[10] 鈴木雅人, 江渕文人, 飯島洋祐, 村川正宏, "インクリメンタルに異常データを学習する簡便な異常検知システム", 動的画像処理実利用化ワークショップ (DIA2020), 沖縄, 2020.
[9] 江渕文人, 長谷川隆徳, 村川正宏, "少数異常データを有効活用する部分空間法による異常検知手法", 情報処理学会研究報告数理モデル化と問題解決 (MPS), vol. 2019-MPS-123, no. 38, pp. 1-6, 沖縄, 2019.
[8] 江渕文人, 長谷川隆徳, 岩田昌也, 河西勇二, 村川正宏, "DNNのドメイン適応による未知環境下での異常打音検出", 信学技報, vol. 118, no. 513, PRMU2018-147, pp. 85-89, 東京, 2019.
[7] 成瀬康平, 江渕文人，北村拓也, "標本特徴空間を用いたスパース最小自乗ツインサポートベクトルマシン," 第27回インテリジェント・システム・シンポジウム, 岡山，2017.
[6] 江渕文人，北村拓也, "空中筆記動作個人認証に用いる特徴量の検討," 信学技報，vol. 116, no. 528, PRMU2016-227, pp. 185-189, 名古屋，2017.
[5] 飴井慎太郎，金盛ほなみ，覚田遼生，江渕文人，北村拓也, "空中筆記文字軌跡を用いた個人認証システムの開発," 信学技報，vol. 116, no. 528, PRMU2016-224, pp. 167-172, 名古屋，2017.
[4] 金盛ほなみ，覚田遼生，江渕文人，北村拓也, "音声と空中筆記動作を用いた非接触式マルチモーダル認証システム," 信学技報，vol. 116, no. 528, PRMU2016-225, pp. 173-177, 名古屋，2017.
[3] 江渕文人, 北村拓也, "RFEによる特徴選択を用いたスパースLS-SVM," 信学技報, vol. 116, no. 59, NC2016-2, pp. 5-10, 富山, 2016.
[2] 江渕文人, 北村拓也, "SLS-SVMにおけるスパース性向上方式," 第8回コンピューテーショナルインテリジェンス研究会, 広島, 2015.
[1] 江渕文人, 浅野孝平, 北村拓也, "目的関数値に基づいた特徴選択によるスパースLS-SVMの多クラス問題への拡張", 第42回 知能システムシンポジウム, 2015年 3月